Stable Diffusionは、2021年に公開された画像生成モデルであり、高品質で高解像度の画像生成が可能とされています。Stable Diffusionは、Facebook AI ResearchとNYUの研究者によって開発され、その性能は当時の最先端のモデルであったStyleGAN2やBigGANと比較しても優れているとされています。 Stable Diffusionは、Diffusion Probabilistic Modelsというモデルの一種であり、画像生成においてもっとも重要な問題のひとつである「モード崩壊」を解決するために設計されています。モード崩壊とは、生成される画像が一定のパターンに偏ってしまう現象のことであり、生成される画像の多様性が失われることを意味します。 Stable Diffusionは、ランダムなノイズから始め、徐々に画像を生成していく過程で、モード崩壊を防ぐために、学習されたモデルによって画像の細部を調整していくという手法を採用しています。これにより、より多様でリアルな画像生成が可能になっています。 Stable Diffusionは、その高い性能から多くの注目を集めており、多くの研究者やデザイナーによって利用されています。また、Stable Diffusionを使用したアート作品やコンテストによる生成画像の公開も行われています。